A COLETA SELETIVA EM UM PROJETO DE PESQUISA PARTICIPATIVA
Notice bibliographique
Résumé
A organizacao de sistemas municipais de coleta seletiva, com a inclusao de catadores(as) tem se ampliado, nas ultimas decadas. Na Regiao Metropolitana de Sao Paulo, BR, a coleta seletiva tem apoiadores, mas ha muito a realizar com as equipes tecnicas de governo e, imprescindivelmente para a gestao participativa, com os catadores(as), seu fortalecimento, qualificacao e “empoderamento”. O objetivo desta pesquisa participativa, desenvolvida no interior do Projeto Gestao Participativa de Residuos Solidos (PGPRS- convenio inter universidades - Brasil. Canada) preve acoes educativas, a sistematizacao e analise dessas acoes, com o pressuposto basico do cooperativismo, visando ampliar a autonomia, a identidade etica, saude, auto estima e a busca de solucoes concretas para a comercializacao em rede dos residuos e a inclusao dos catadores(as) nas politicas publicas. A pesquisa enfrenta desafios, pois os envolvidos sao pessoas extremamente sofridas, da camada mais espoliada da pirâmide social, que tem como modelo (valores e relacoes interpessoais) do modo capitalista de producao, onde a hierarquia e a competicao predominam, antagonicamente ao cooperativismo, exigencia fundamental na construcao de outra logica. A preocupacao atual do Projeto e o entendimento da Nova Lei da Coleta Seletiva, aprovada em 2010.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».