Abstract P202: Is There a Relationship Between the Psychological Influence of the Highly Palatable Food Environment and Weight Loss Attempts?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Research suggests that the degree of food desirability may have an impact on successful weight loss. Defined as susceptibility to eating when presented with environmental stimuli, hedonic hunger is related to increased food consumption. Individuals with higher hedonic hunger may be less able to successfully maintain weight loss and, therefore, may have more weight loss attempts (WLA). The purpose was to examine associations between the number of WLA and the PFS total scale and subscale scores, controlling for race, sex, BMI, and age. Methods: Participants were obese adults enrolled in Heads Up, an insurance-sponsored observational study examining surgical and non-surgical weight loss techniques. Individuals completed the Power of Food Scale (PFS) and demographic information, including the number of WLA. The PFS was developed to assess hedonic hunger when food is: 1) available, 2) present, and 3) tasted. Results: Of the 705 participants, 409 (57.8%) were Caucasian, 597 (84.3%) were female, and had attempted to lose weight 9.13 (SD=9.8) times. The number of WLA significantly predicted PFS total scores and subscale scores except for the “Food Tasted” subscale. The full linear regression models accounted for 4.7%, 4.1%, and 6.2% of the variance in the total PFS, Food Available subscale, and Food Present subscale scores, respectively. Conclusions: Results demonstrate that hedonic hunger may be a factor in repeated WLA. Future research should examine the temporal sequence to fully explain this relationship to provide additional tailoring of behavioral weight loss interventions to address hedonic hunger as a hindrance to successful weight maintenance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».