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Enregistrement W1527225515 · doi:10.1186/1471-2296-7-44

Improving preventive service delivery at adult complete health check-ups: the Preventive health Evidence-based Recommendation Form (PERFORM) cluster randomized controlled trial

2006· article· en· W1527225515 sur OpenAlexaffabout
Vinita Dubey, Roy O. Mathew, Karl Iglar, Rahim Moineddin, Richard H. Glazier

Notice bibliographique

RevueBMC Family Practice · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth Promotion and Cardiovascular Prevention
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChecklistPreventive healthcareFamily medicineCluster randomised controlled trialRandomized controlled trialIntervention (counseling)Health carePublic healthNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To determine the effectiveness of a single checklist reminder form to improve the delivery of preventive health services at adult health check-ups in a family practice setting. METHODS: A prospective cluster randomized controlled trial was conducted at four urban family practice clinics among 38 primary care physicians affiliated with the University of Toronto. Preventive Care Checklist Forms were created to be used by family physicians at adult health check-ups over a five-month period. The sex-specific forms incorporate evidence-based recommendations on preventive health services and documentation space for routine procedures such as physical examination. The forms were used in two intervention clinics and two control clinics. Rates and relative risks (RR) of the performance of 13 preventive health maneuvers at baseline and post-intervention and the percentage of up-to-date preventive health services delivered per patient were compared between the two groups. RESULTS: Randomly-selected charts were reviewed at baseline (n = 509) and post-intervention (n = 608). Baseline rates for provision of preventive health services ranged from 3% (fecal occult blood testing) to 93% (blood pressure measurement), similar to other settings. The percentage of up-to-date preventive health services delivered per patient at the end of the intervention was 48.9% in the control group and 71.7% in the intervention group. This is an overall 22.8% absolute increase (p = 0.0001), and 46.6% relative increase in the delivery of preventive health services per patient in the intervention group compared to controls. Eight of thirteen preventive health services showed a statistically significant change (p < 0.05) in favor of the intervention (adjusted RR (95% C.I.)): counseling on brushing/flossing teeth (9.2 (4.3-19.6)), folic acid counseling (7.5 (2.7-20.8)), fecal occult blood testing (6.7 (1.9-24.1)), smoking cessation counseling (3.9 (2.2-7.2)), tetanus immunization (3.0 (1.7-5.2)), history of alcohol intake (1.33 (1.2-1.5)), history of smoking habits (1.28 (1.2-1.4)) and blood pressure measurement (1.05 (1.00-1.10)). CONCLUSION: This simple, low cost, clinically relevant intervention improves the delivery of preventive health services by prompting physicians of evidence-based recommendations in a checklist format that incorporates existing practice patterns. Periodic updates of the Preventive Care Checklist Forms will allow a feasible and easy-to-use tool for primary care physicians to provide evidence-based preventive health services to adults at routine health check-ups. The forms can also be incorporated into an electronic health record. The Preventive Care Checklist Forms are accessible in English and French at the College of Family Physicians of Canada web site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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