Factors influencing ovulation and the risk of ovarian cancer in <scp><i>BRCA1</i></scp> and <scp><i>BRCA2</i></scp> mutation carriers
Notice bibliographique
Résumé
The role of the lifetime number of ovulatory cycles has not been evaluated in the context of BRCA-associated ovarian cancer. Thus, we conducted a matched case-control study to evaluate the relationship between the cumulative number of ovulatory cycles (and contributing components) and risk of developing ovarian cancer in BRCA mutation carriers (1,329 cases and 5,267 controls). Information regarding reproductive and hormonal factors was collected from a routinely administered questionnaire. Conditional logistic regression was used to evaluate all associations. We observed a 45% reduction in the risk of developing ovarian cancer among women in the lowest vs. highest quartile of ovulatory cycles (OR = 0.55; 95% CI 0.41-0.75, p = 0.0001). Breastfeeding for more than 12 months was associated with a 38% (95% CI 0.48-0.79) and 50% (95% CI 0.29-0.84) reduction in risk among BRCA1 and BRCA2 mutation carriers, respectively. For oral contraceptive use, maximum benefit was seen with five or more years of use among BRCA1 mutation carriers (OR = 0.50; 95% CI 0.40-0.63) and three or more years for BRCA2 mutation carriers (OR = 0.42; 95% CI 0.22-0.83). Increasing parity was associated with a significant inverse trend among BRCA1 (OR = 0.87; 95% CI 0.79-0.96; p-trend = 0.005) but not BRCA2 mutation carriers (OR 0.98; 95% CI 0.81-1.19; p-trend = 0.85). A later age at menopause was associated with an increased risk in women with a BRCA1 mutation (OR trend = 1.18; 95% CI 1.03-1.35; p = 0.02). These findings support an important role of breastfeeding and oral contraceptive use for the primary prevention of ovarian cancer among women carrying BRCA mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».