Measuring the significance of workload on performance of cytotechnologists in gynecologic cytology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Workload is extensively regulated and often used as a measure of quality in gynecologic cytology. Whether workload correlates with the sensitivity of screening in gynecologic cytology is not known. METHODS: The sensitivity of gynecologic cytology screening was measured over an 8-month period using the result of full screening coupled with the results of rapid prescreening. Sensitivity results were then correlated with daily workload volumes and the experience level of individual cytotechnologists. RESULTS: Rapid prescreening had an average sensitivity of 41.9% for atypical squamous cells of undetermined significance (ASCUS) and above. Full screening had a corrected sensitivity of 82.2% for ASCUS and above. Rapid prescreening increased the sensitivity of the laboratory to 89.9%. The sensitivity of full screening was significantly different between cytotechnologists (79.2% vs 99%, P < .001), but was not correlated with years of experience, sensitivity of rapid prescreening, or workload (all P > .05). When sensitivity and workload were examined on a monthly basis, there was no significant difference between sensitivity either as a group or individually at the highest and lowest workloads (P > .40 for all). CONCLUSIONS: Screeners sensitivity in gynecologic cytology appears to be unrelated to the experience level of individual cytotechnologists or to their workload at the levels examined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».