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Enregistrement W1527411603 · doi:10.1002/9780470015902.a0021466.pub2

Molecular Genetics of Polygenic Hypertension

2017· other· en· W1527411603 sur OpenAlexaff
Alan Y. Deng

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Life Sciences · 2017
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpistasisQuantitative trait locusGenetic architectureBiologyGeneticsMendelian inheritanceModularity (biology)Computational biologyGeneTraitCandidate geneComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Essential hypertension is one of the most damaging health risk factors; however, its underlying mechanisms of pathogeneses continue to be undeciphered. To assist this endeavour, investigations utilising human populations and rodent models have revealed numerous genetic building blocks known as quantitative trait loci (QTLs) for blood pressure (BP). Although BP is a quantitatively measured trait manifesting in a continuous variation in heterogeneous populations, each QTL governing it appears to functionally behave as an independent and ‘monogenic’ Mendelian determinant. Mechanistically, multiple QTLs are functionally modularised by epistasis that implies a common pathway or cascade among them, whereas others belong to parallel epistatic modules/pathways. These insights suggest that similar genetic mechanisms probably shepherd the genetic architectures in physiological functions for essential hypertension. Translations of gene discovery to therapeutic targets and diagnostic tools will require biology‐based function validations of specific genes constituting BP QTLs in appropriate animal models. Key Concepts There is a regulatory hierarchy in the genetic architecture governing the functional biology of BP determination. When a master control is removed, modularity and epistatic hierarchy, not a cumulation of minuscule effects, determine the functionality of multiple QTLs on BP. Mechanistically, separate epistatic modules integrating BP QTLs are best explained by independent pathways, each consisting of multiple components that act in sequential cascades in a pathway. As there are fewer pathways than the components comprising them, a defective protein product per se encoded by a mutated QTL, either qualitatively or quantitatively, can lead to a deficient BP‐regulating pathway of pathogenesis and does not have to directly act on BP as a physiological agent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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