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Enregistrement W1527413690 · doi:10.4271/2007-01-0985

Crush Characteristics of AA6061-T6 Round Tubes During a Cutting Deformation Mode

2007· article· en· W1527413690 sur OpenAlexafffund
Shun Yi Jin, William Altenhof

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCellular and Composite Structures
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDeformation (meteorology)Mode (computer interface)Materials scienceStructural engineeringComposite materialComputer scienceEngineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">This research deals with both experimental testing and numerical modeling of the cutting deformation associated with aluminum AA6061-T6 round extrusions as possible energy absorbing structures. For the experimental portion of this research, round extruded specimens of length 200 mm with a nominal wall thickness of 3.175 mm and an external diameter of 50.8 mm were considered. A heat treated 4140 steel alloy cutter was designed and manufactured with four cutting blades of approximate average thickness of 1.00 mm to penetrate through the round AA6061-T6 extrusions. Results from the experimental tests showed that the cutting deformation mode exhibited a high average crush force efficiency of 0.95 compared to average values of 0.66 and 0.20 for progressive folding and global bending deformation modes respectively. An almost constant cutting force was observed during the cutting deformation process. To better understand the contributions to energy absorption through material deformation a numerical model was developed and simulated using LS-DYNA employing an Eulerian finite element formulation to overcome numerical instabilities associated with massive mesh distortion. Good predictive capabilities of the developed numerical model were observed and were important towards the understanding of the contribution of deformation mechanisms and friction towards the force/displacement response of the extrusions in the cutting deformation mode.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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