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Enregistrement W1527440650 · doi:10.3968/4928

Analysis of Training and Development Management Practices: A Case Study of Zenith Bank Nigeria PLC

2014· article· en· W1527440650 sur OpenAlexvenueno aff
Goddy Osa Igbaekemen, Adeyeye Tolulope Charles, James E. Odivwri

Notice bibliographique

RevueHigher education of social science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Technology and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessBenchmarkingTraining and developmentMarketingFinanceQuality (philosophy)EconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this research work, the researcher hopes to closely examine the conduct and roles of training and development on employees performance on organization development in Zenith Bank plc as a case study. The fact that the banking industry operates on effective risk assessment and management, any bank seeking to improve its performance must put forward an effective risk appraisal mechanism without compromising the satisfaction of its valued customers. Recent improvement in Information Technology (IT) and the advent of computer- base telecommunications like internet, e-mail, ATM, E- banking and other forms of electronic transfer methods as placed additional burden of cost, product quality and information management on the capacity of banks for accurate, fast and effective risk appraisal and management. The proliferation of bank and finance houses culminating in the setting up of the “Failed Bank Tribunals” in Nigeria has revealed real management challenges to the few surviving banks. All the factors mentioned above in addition to the increasing competition in the banking industry, re-capitalization and consolidation in the banking sector has imposed a need for urgent change in order to survive. For effective change process, a re-orientation of knowledge, attitudes, and skills of employee in line with the new dispensation is imperative. Its achievement, can only be through resource development programmes of which staff is a significant pact. Zenith Bank Plc are forward-thinking benchmarking trends in technology to shape the future coupled with their practical delivery on a highly automated platform that makes the bank unique in providing the best financial service possible. The success or performance hinges on satisfying customer better than competitors do and helping them unlock the real value of their business.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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