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Enregistrement W1527505164 · doi:10.1111/j.1439-0485.2010.00370.x

Flatfish at seamount hydrothermal vents show strong genetic divergence between volcanic arcs

2010· article· en· W1527505164 sur OpenAlexaff
Verena Tunnicliffe, Ben F. Koop, Jennifer Tyler, Stacy So

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeamountHydrothermal ventVolcanoRange (aeronautics)Volcanic arcGeologyBiologyEcologyPaleontologyHydrothermal circulationSubductionTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydrothermal vents near the summits of seamounts in Western Pacific volcanic arcs foster dense populations of flatfishes, a group otherwise unknown at vents. We examined genetic divergence among populations of a symphurine tonguefish described as Symphurus thermophilus Munroe & Hashimoto from sites up to 6000 km apart in the Western Pacific to explore connectivity patterns among seamounts. Average genetic divergence between individuals from the Mariana Arc and the Tonga‐Kermadec Arcs was 14.2% (COI) and 9.0% (16S), whereas within‐arc divergences were <0.3%. We found that the Tonga‐Kermadec individuals represent a cryptic species, Symphurus sp. A, displaying similar phenotypic features and behaviour to the Mariana Arc S. thermophilus . We also sequenced another distinctive symphurine species; Symphurus sp. B. Collections and image records from three expeditions to the Tonga and Kermadec arcs revealed characteristics of the distribution, dispersion, behaviour and morphology of these flatfish species. These two new Symphurus species inhabit vents where native sulphur occurs in excess and depths are <600 m. Substratum range of Symphurus sp. A was wide, including mussel beds, rock surfaces and sediments in densities that may exceed 100 m −2 . Reproductive females were present. The complex and diverse nature of volcanic settings of hydrothermalism introduces a wide variety of habitat conditions that likely augments diversity of faunas on seamounts in distinct biogeographic provinces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1740,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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