Peripherin‐mediated death of motor neurons rescued by overexpression of neurofilament NF‐H proteins
Notice bibliographique
Résumé
In previous studies, we showed that overexpression of peripherin, a neuronal intermediate filament (IF) protein, in mice deficient for neurofilament light (NF-L) subunits induced a progressive adult-onset degeneration of spinal motor neurons characterized by the presence of IF inclusion bodies reminiscent of axonal spheroids found in amyotrophic lateral sclerosis (ALS). In contrast, the overexpression of human neurofilament heavy (NF-H) proteins provoked the formation of massive perikaryal IF protein accumulations with no loss of motor neurons. To further investigate the toxic properties of IF protein inclusions, we generated NF-L null mice that co-express both peripherin and NF-H transgenes. The axonal count in L5 ventral roots from 6 and 8-month-old transgenic mice showed that NF-H overexpression rescued the peripherin-mediated degeneration of motor neurons. Our analysis suggests that the protective effect of extra NF-H proteins is related to the sequestration of peripherin into the perikaryon of motor neurons, thereby abolishing the development of axonal IF inclusions that might block transport. These findings illustrate the importance of IF protein stoichiometry in formation, localization and toxicity of neuronal inclusion bodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».