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Enregistrement W1527590551

Green Energy Programs and the WTO Agreement on Subsidies and Countervailing Measures: A Good FIT?

2015· article· en· W1527590551 sur OpenAlexaffabout
Debra P. Steger

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Trade Organization Law
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsidyScope (computer science)Order (exchange)TariffGovernment (linguistics)BusinessAutonomyObstacleFramework agreementEnergy (signal processing)Public economicsInternational tradeEconomicsPolitical scienceLawFinanceComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How will green energy measures fare when examined under the microscope of the WTO Agreement on Subsidies and Countervailing Measures? Will they be found to be inconsistent with its obligations? After 20 years of the WTO, it is still early days in the interpretation of this important and complicated WTO agreement. To date, there has been one important WTO dispute involving a green energy measure: Canada – Feed In Tariff Program. However, there have been several requests for consultations relating to other Members' green energy programs that are currently under consideration. Many governments have implemented a wide array of programs that could potentially result in future WTO disputes. One case alone is not a sufficient basis on which to conclude whether the SCM Agreement will pose a significant barrier to governments that wish to implement green energy measures in the future. In order to analyze this question properly, a comprehensive analysis of specific types of measures must be carried out under the provisions of the SCM Agreement in order to determine whether, indeed, it will be a major obstacle to government initiatives to combat climate change. As the Canada – Feed In Tariff Program case demonstrates, the Appellate Body has some scope in interpreting the Agreement when green energy measures are challenged. Are the SCM Agreement rules themselves a problem? Can the Appellate Body adopt liberal interpretations in order to provide scope for regulatory autonomy for governments to design green energy programs that meet the needs of their citizens? Is reliance on the Appellate Body enough, or do the rules in the SCM Agreement need to be reformed?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0070,031
Communication savante0,0240,050
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0290,030
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
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