A Canadian Perspective on the Subjective Component of the Bipartite Test for “Persecution”: Time for Re-evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Canadian decision makers refer so regularly to the bipartite nature of the test for persecution in refugee claims that one rarely gives the matter a second thought. After all, the Supreme Court of Canada in Ward clearly affirmed that a refugee claimant must subjectively fear persecution, and this fear must be wellfounded in an objective sense. In this article, the authors focus on the meaning and validity of the subjective aspect of the bipartite test. It is especially appropriate to do so at this time, given the introduction of the term “person in need of protection” in section 97 of the Immigration and Refugee Protection Act, and recent Federal Court decisions holding that the subjective fear is not a requirement in section 97 cases. Looking at the issue of subjective fear from historical, psychological, and legal perspectives, the authors argue: (a) that the drafters of the UN Convention never intended claimants to be “subjectively afraid” in order to qualify for protection; (b) determining an asylum seeker’s state of mind presents a minefield of potential problems for decision makers; and (c) given the new IRPA provisions dealing with persons in need of protection, the question is not whether there is a bipartite test for determining well-founded fear, but whether, indeed, there ought to be such a test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,088 |
| Communication savante | 0,021 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,030 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».