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Enregistrement W1527792207 · doi:10.25071/1920-7336.21322

A Canadian Perspective on the Subjective Component of the Bipartite Test for “Persecution”: Time for Re-evaluation

2004· article· en· W1527792207 sur OpenAlexafffundvenueabout
Michael Bossin, Laïla Demirdache

Notice bibliographique

RevueRefuge Canada s Journal on Refuge · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTorture, Ethics, and Law
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésPersecutionPlaintiffRefugeeLawSupreme courtConventionTest (biology)PsychologyPerspective (graphical)Meaning (existential)Asylum seekerPolitical scienceSocial psychologyPoliticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian decision makers refer so regularly to the bipartite nature of the test for persecution in refugee claims that one rarely gives the matter a second thought. After all, the Supreme Court of Canada in Ward clearly affirmed that a refugee claimant must subjectively fear persecution, and this fear must be wellfounded in an objective sense. In this article, the authors focus on the meaning and validity of the subjective aspect of the bipartite test. It is especially appropriate to do so at this time, given the introduction of the term “person in need of protection” in section 97 of the Immigration and Refugee Protection Act, and recent Federal Court decisions holding that the subjective fear is not a requirement in section 97 cases. Looking at the issue of subjective fear from historical, psychological, and legal perspectives, the authors argue: (a) that the drafters of the UN Convention never intended claimants to be “subjectively afraid” in order to qualify for protection; (b) determining an asylum seeker’s state of mind presents a minefield of potential problems for decision makers; and (c) given the new IRPA provisions dealing with persons in need of protection, the question is not whether there is a bipartite test for determining well-founded fear, but whether, indeed, there ought to be such a test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2004
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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