Notice bibliographique
Résumé
The interdisciplinary temperament of “Law and the Humanities” is both perplexing for law and intriguing for the humanities. This perplexity and this intrigue come to a head precisely over one of the most important institutional necessities and problems of law: judgment. If a text is not a truth but a debate; if it embodies not one story or meaning but many; if a statute, let us say, or a court case cannot be neatly separated from literature, or rhetoric, or politics – then there is literature, and rhetoric, and politics, in every interpretation and in every decision. A philosophical treatise can be subversive, open-ended, and speculative; a literary reading probably should be. A judge, however, must decide what this text means, whether this statute applies, who wins, who loses, and even sometimes, who lives and who dies. One of the central questions that the influence of the humanities on law raises is this: how, and with what legitimacy, can judgment take place if the texts on which judges base their decision do not – even in principle, let alone in practice – yield “one right answer.” The question of judgment becomes then a serious problem. It is a problem for positivists, of course, who entirely reject this approach to interpretation and meaning. It is no less a problem for scholars of the humanities in law, who have to try to find an answer to it if they wish to be relevant to legal institutions at all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,098 |
| Communication savante | 0,020 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».