Implementation of couples’ voluntary HIV counseling and testing services in Durban, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Couples' voluntary HIV counseling and testing (CVCT) is an evidence-based intervention that significantly reduces HIV incidence in couples. Despite the high prevalence of HIV and HIV couple serodiscordance in South Africa, there are few CVCT services. METHODS: From February-June 2013, The Rwanda Zambia HIV Research Group provided support, training, and technical assistance for local counselors and promoters to pilot CVCT services in five hospital-based clinics in Durban, South Africa. Client-level data (age, gender, years cohabiting, pregnancy status, previous testing, antiretroviral treatment (ART) status, neighborhood, and test site) collected as a component of routine CVCT service operation is presented stratified by couple serostatus. RESULTS: Twenty counselors and 28 promoters completed training. Of 907 couples (1,814 individuals) that underwent CVCT, prevalence of HIV was 41.8% and prevalence of HIV serodiscordance was 29.5% (19.3% M-F+, 10.3% M + F-). Most participants were 25-34 years of age, and this group had the highest prevalence. Previous individual HIV testing was low (50% for men, 63% for women). Only 4% of couples reported previous CVCT. Most (75%) HIV+ partners were not on ART, and HIV+ individuals in discordant couples were more likely to be on ART than those in concordant positive couples. Pregnancy among HIV+ women was not associated with previous HIV testing or ART use. CONCLUSIONS: Implementation of standard CVCT services was found to be feasible in Durban. The burden of HIV and couple serodiscordance in Durban was extremely high. CVCT would greatly benefit couples in Durban as an HIV prevention strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».