CanWell: meeting the psychosocial and exercise needs of cancer survivors by translating evidence into practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As more evidence emerges to support the incorporation of exercise for cancer survivors to positively affect physical, emotional, and social health, it is imperative that health-care providers use current knowledge to develop evidence-based exercise programs for these patients. Our purpose is to describe the development, implementation, and effectiveness of the CanWell program, an evidence-based, community and partnership-based, exercise, and education program for all people with cancer. METHODS: Exercise and cancer research was reviewed, summarized, and utilized to develop CanWell. A 12-week, supervised, community-based, exercise, and education program established in collaboration between an acute care hospital, academic center, and a not-for-profit YMCA facility. CanWell participants completed physical and health-related quality of life measures prior to initiating the program and repeated them at 6 and 12 weeks. RESULTS: Following the exercise program, participants reported significant improvements in health-related quality of life, recorded distance ambulated during a 6-min walk test, and total minutes on a treadmill recorded using the standardized exponential exercise protocol treadmill test. Furthermore, no increases in disease burden were identified using the Edmonton Symptom Assessment System. In addition, no exercise related injuries were reported by CanWell participants. CONCLUSIONS: As the body of evidence supporting the incorporation of exercise as a standard of care for cancer survivors, it is imperative that care providers use current knowledge to provide opportunities for their patients to exercise in effective exercise programs. CanWell is an example on how collaboration between hospital, university, and community institutions can be used to move research into practice and meet the needs of cancer survivors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».