Organizational Change and the Health and Well-Being of Home Care Workers
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective of this research is to study the impact of health care restructuring and other organizational changes on the mental and physical health of home care workers. Methods: This study covers 11 agencies and 7 union locals. We interviewed 59 key decision-makers, 171 workers in 29 focus groups, and surveyed 1, 311 workers (70% response rate). Qualitative data are analyzed for themes and quantitative data analysis consists of descriptive statistics and associations between variables. Results: The restructuring of the health care sector and organizational change have increased stress levels and musculoskeletal disorders of home care workers. Physical health problems among this workforce are much higher than the comparable group in the Canadian population. Restructuring and organizational change are significant factors in decreasing job satisfaction, while increasing absenteeism rates, fear of job loss, and propensity to leave. Conclusions: Occupational health problems experienced by these workers are preventable. It is important to acknowledge that occupational stress can result from incremental changes in the work and external work environment, affecting physical health, job dissatisfaction, absenteeism, and propensity to leave. Sufficient government funding to provide services, avoiding continuous changes in the work environment, and creating supportive work environments can positively contribute to workers' health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».