An Evaluation of Bur Oak (<i>Quercus macrocarpa</i>) Decline in the Urban Forest of Winnipeg, Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Winnipeg, Manitoba, Canada, has a large, indigenous population of bur oak ( Quercus macrocarpa Michx.). In the 1980s, many of these trees were showing signs of decline, a disease caused by a complex of abiotic and secondary biotic stressing agents. Potential causal factors were investigated by comparing various aspects of 120 bur oaks visually rated as healthy or declined based on crown dieback levels. The results indicated that many selected bur oak trees predated surrounding urban development and that declined trees were significantly older with more severe stem wounds and competition from surrounding trees than healthy specimens. Average annual growth ring widths of healthy and declined trees were similar in the early part of the 20th century. However, decline actually began decades before symptoms were noticed, coinciding with a period of intense city-wide urban development, as growth of declined trees was slower than that of healthy trees beginning sporadically in the 1940s and consistently from 1974 to 2001. During the early years of decline, the year-by-year separation in ring width between the two categories was significantly positively related to precipitation levels. This suggested that in wet years, declined trees may have been surrounded by unfavorable water-logged soils, possibly as a result of natural drainage patterns being impeded by urban development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».