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Enregistrement W1527986725 · doi:10.22329/celt.v7i1.3990

Knowledge mobilization across boundaries with the use of novel organizational structures, conferencing strategies, and technological tools: The Ontario Consortium of Undergraduate Biology Educators (oCUBE) Model

2014· article· en· W1527986725 sur OpenAlexaffvenueabout
Lovaye Kajiura, Julie Smit, Colin J. Montpetit, Tamara Kelly, Jennifer A. Waugh, Fiona Rawle, Julie Clark, Melody Neumann, Michelle French

Notice bibliographique

RevueCollected Essays on Learning and Teaching · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWikis in Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of WindsorUniversity of OttawaWestern UniversityYork UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFace (sociological concept)Mathematics educationSociologyPedagogyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ontario Consortium of Undergraduate Biology Educators (oCUBE) bringstogether over 50 biology educators from 18 Ontario universities with the commongoal to improve the biology undergraduate experience for both students andeducators. This goal is achieved through an innovative mix of highlyinteractive face-to-face meetings, online conferencing platforms (wiki andvideo conferencing), monthly online newsletters, and other activities. The beautyof the oCUBE model is that it meshes with the active learning methods that itsmembers use in their own teaching. It also creates a community of practice withintra- and inter-institutional collaborations that assist in resolving educationalissues of both common and immediate importance to oCUBE members. oCUBE membersreport that oCUBE activities and resources are very effective in helping themlearn new teaching strategies and in developing professionally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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