MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1527994546 · doi:10.1046/j.1365-2664.2001.00663.x

Effects of fungal pathogens on seeds of native and exotic plants: a test using congeneric pairs

2001· article· en· W1527994546 sur OpenAlexafffund
C. Sean Blaney, Peter M. Kotanen

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensAtlantic Industries (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConnaught FundUniversity of Toronto
Mots-clésFungicideBiologyWetlandIntroduced speciesFungal pathogenInvasive speciesAgronomyEcologyBotanyPathogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary It has previously been hypothesized that low rates of attack by natural enemies may contribute to the invasiveness of exotic plants. We tested this hypothesis by investigating the influence of pathogens on survival during a critical life‐history stage: the seed bank. We used fungicide treatments to estimate the impacts of soil fungi on buried seeds of a taxonomically broad suite of congeneric natives and exotics, in both upland and wetland meadows. Seeds of both natives and exotics were recovered at lower rates in wetlands than in uplands. Fungicide addition reduced this difference by improving recovery in wetlands, indicating that the lower recovery was largely attributable to a higher level of fungal mortality. This suggests that fungal pathogens may contribute to the exclusion of upland species from wetlands. The effects of fungicide on the recovery of buried seeds did not differ between natives and exotics. Seeds of exotics were recovered at a higher rate than seeds of natives in uplands, but this effect was not attributable to fungal pathogens. Fungal seed pathogens may offer poor prospects for the management of most exotic species. The lack of consistent differences in the responses of natives vs. exotics to fungicide suggests few aliens owe their success to low seed pathogen loads, while impacts of seed‐pathogenic biocontrol agents on non‐target species would be frequent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied EcologyMême sujetEcology and Vegetation Dynamics StudiesTravaux en français237 207