Mice exposed in situ to urban air pollution exhibit pulmonary alterations in gene expression in the lipid droplet synthesis pathways
Notice bibliographique
Résumé
It is clear that particulate air pollution poses a serious risk to human health; however, the underlying mechanisms are not completely understood. We investigated pulmonary transcriptional responses in mice following in-situ exposure to ambient air in a heavily industrialized urban environment. Mature C57BL/CBA male mice were caged in sheds near two working steel mills and a major highway in Hamilton, Ontario, Canada in the spring/summer of 2004. Control mice were housed in the same environment, but received only high-efficiency particle filtered air (HEPA). Whole lung tissues were collected from mice exposed for 3, 10, or for 10 weeks followed by 6 weeks recovery in the laboratory (16 weeks). DNA microarrays were used to profile changes in pulmonary gene expression. Transcriptional profiling revealed changes in the expression of genes implicated in the lipid droplet synthesis (Plin I, Dgat2, Lpl, S3-12, and Agpat2), and antioxidant defense (Ucp1) pathways in mice breathing unfiltered air. We postulate that exposure to urban air, containing an abundance of particulate matter adsorbed with polycyclic aromatic hydrocarbons, triggers lipid droplet (holding depots for lipids and malformed/excess proteins tagged for degradation) synthesis in the lungs, which may act to sequester particulates. Increased lipid droplet synthesis could lead to endogenous/stressor-induced production of reactive oxygen species and activation of antioxidant mechanisms. Further investigation into the stimulation of lipid droplet synthesis in the lung in response to air pollution and the resulting health implications is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».