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Enregistrement W1528175316 · doi:10.1108/ijesm-01-2012-0007

Modelling EU‐GCC energy systems and trade corridors

2013· article· en· W1528175316 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energy Sector Management · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy Security and Policy
Établissements canadiensCommunity Based Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy supplyEnergy securityGreenhouse gasBusinessEuropean unionDiversification (marketing strategy)European commissionRisk managementEnvironmental economicsEnvironmental resource managementNatural resource economicsEconomicsInternational tradeEnergy (signal processing)Renewable energyFinanceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This article is based on the REACCESS research project, sponsored by the European Commission, with the objectives of evaluating the technical, economic, and environmental aspects of present and future energy corridors between the European countries (EU27) and their main energy suppliers. GCC countries have an important role to play given their role in EU energy supply and in greenhouse gas emissions. The paper aims to discuss these issues. Design/methodology/approach A single energy model was built by hard‐linking the TIMES integrated assessment model (TIAM‐World), the Pan European TIMES model (PET), and the RECOR model (REaccess CORridors), including more than 1,000 possible energy corridors supplying the European countries. Another major methodology advance was to create a hybrid objective function, combining the usual cost objective and a metric representing the supply risk incurred by EU27. The risk component was constructed via a novel approach that aggregates the elemental risk parameters of each corridor using a Min‐Max function. Four contrasted scenarios were assessed, based on security and climate objectives. Findings Among the many results, it appears that a large reduction of the supply risk may be achieved at a very modest increase of the total energy system cost for EU27. Cross‐effects of climate mitigation and security objectives are also observed. Due to the diversification requirement, the contribution of GCC countries to EU energy imports increases under risk scenario. Sensitivity analyses show that the European energy system seems unable to reduce the market shares of fossil fuels import from MENA countries, including GCC countries, much below the reference case, proving the strong dependency of EU27 energy system from these countries. However, total fossil fuels imports, as well as total energy consumed, are decreased under the risk adverse scenarios. Originality/value Methodological developments, as described above, result in an advanced tool to assess how to increase the “energy system security”, by reducing the concentration of supply countries, diversifying import sources but also reducing the energy dependence at the end‐use side.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle