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Enregistrement W1528179438 · doi:10.1123/jsep.25.1.77

The Effect of Role Ambiguity on Competitive State Anxiety

2003· article· en· W1528179438 sur OpenAlexaff
Mark R. Beauchamp, Steven R. Bray, Mark Eys, Albert V. Carron

Notice bibliographique

RevueJournal of Sport and Exercise Psychology · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbiguityOffensivePsychologyOperationalizationAnxietyScope (computer science)Social psychologyCognitionCognitive psychologyConstruct (python library)EpistemologyNeuroscienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to examine the relationship between role ambiguity and precompetition state anxiety (A-state). Consistent with multidimensional anxiety theory (Martens, Vealey, & Burton, 1990), it was hypothesized that role ambiguity would be positively related to cognitive but not to somatic A-state. Based on the conceptual model presented by Beauchamp, Bray, Eys, and Carron (2002), role ambiguity in sport was operationalized as a multidimensional construct (i.e., scope of responsibilities, role behaviors, role evaluation, and role consequences) potentially manifested in each of two contexts, offense and defense. Consistent with hypotheses, ambiguity in terms of the scope of offensive role responsibilities predicted cognitive A-state ( R 2 = .19). However, contrary to hypotheses, offensive role-consequences ambiguity also predicted somatic A-state ( R 2 = .09). Results highlight the importance of using a multidimensional approach to investigate role ambiguity in sport and are discussed in terms of both theory advancement and possible interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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