Generic quality-of-life assessment in rheumatoid arthritis.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Generic health status measures are commonly used in the evaluation of rheumatoid arthritis (RA) patients. The reliability, validity, and sensitivity of the instruments in the assessment of quality of life (QOL) in RA, and how they correlate to other clinical measurements, have longbeen questioned. OBJECTIVE: Analyze the performance of a commonly used generic health status measure, the Medical Outcomes Study 36-Item Short Form (SF-36), against the Outcome Measures in Rheumatology(OMERACT) criteria. METHODS: Data were analyzed from 7 double-blind, randomized controlled trials that examined the effectiveness of 1 or more interventions in RA. The primary outcome measures evaluated were the Mental and Physical Component Scores of the SF-36. Comparators were 1 or more of the following: the Health Assessment Questionnaire scores, tender joint count (TJC), the Disease Activity Score, and the American College of Rheumatology Responder Index (ACR20,ACR50, ACR70). The ability to detect a treatment effect in the study outcomes was evaluated using 3 measures: treatment difference,standardized response mean, and relative efficiency in relation to the TJC. RESULTS: As a generic QOL measure, the SF-36 is better suited to capture the holistic health of the patient, as reflected in the World Health Organization definition of health as being not only the avoidance of disease but the physical,emotional, and social well-being of the patient. Furthermore, use of the SF-36 permits comparisons of physical and mental aspects of QOL in the RA patient population, as well as comparisons of QOL parameters between patients with RA, other patient groups, and the general population. CONCLUSION: The SF-36 deserves serious consideration for inclusion in the core set of outcomes in RA trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».