What controls tropical forest architecture? Testing environmental, structural and floristic drivers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim To test the extent to which the vertical structure of tropical forests is determined by environment, forest structure or biogeographical history. Location Pan‐tropical. Methods Using height and diameter data from 20,497 trees in 112 non‐contiguous plots, asymptotic maximum height (H AM) and height–diameter relationships were computed with nonlinear mixed effects (NLME) models to: (1) test for environmental and structural causes of differences among plots, and (2) test if there were continental differences once environment and structure were accounted for; persistence of differences may imply the importance of biogeography for vertical forest structure. NLME analyses for floristic subsets of data (only/excluding Fabaceae and only/excluding Dipterocarpaceae individuals) were used to examine whether family‐level patterns revealed biogeographical explanations of cross‐continental differences. Results H AM and allometry were significantly different amongst continents. H AM was greatest in Asian forests (58.3 ± 7.5 m, 95% CI), followed by forests in Africa (45.1 ± 2.6 m), America (35.8 ± 6.0 m) and Australia (35.0 ± 7.4 m), and height–diameter relationships varied similarly; for a given diameter, stems were tallest in Asia, followed by Africa, America and Australia. Precipitation seasonality, basal area, stem density, solar radiation and wood density each explained some variation in allometry and H AM yet continental differences persisted even after these were accounted for. Analyses using floristic subsets showed that significant continental differences in H AM and allometry persisted in all cases. Main conclusions Tree allometry and maximum height are altered by environmental conditions, forest structure and wood density. Yet, even after accounting for these, tropical forest architecture varies significantly from continent to continent. The greater stature of tropical forests in Asia is not directly determined by the dominance of the family Dipterocarpaceae, as on average non‐dipterocarps are equally tall. We hypothesise that dominant large‐statured families create conditions in which only tall species can compete, thus perpetuating a forest dominated by tall individuals from diverse families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».