Ntms, Agricultural and Food Trade, and Competitiveness. A Special Issue of The World Economy
Notice bibliographique
Résumé
NTMs, Agricultural and Food Trade, and Competitiveness Special Issue of The World Economy (forthcoming). Selected Papers from a European Commission co-funded Project on Assessment the Impacts of Non-tariff Measures on Competitiveness of the EU and Selected Trade Partners. Guest Editors: John Beghin and David Orden. The PDF file has the Table of Contents and teh introduction. Please contact the authors for individual papers. Once the articles are available on line, we will link directly to them.Contents:Overview Key Findings of the NTM-Impact Project David Orden, John Beghin, and Guy Henry The Impact of Regulatory Heterogeneity on Agri-food Trade Niven Winchester, Marie-Luise Rau, Christian Goetz, Bruno Larue, Tsunehiro Otsuki, Karl Shutes, Christine Wieck, Heloisa Lee Burnquist, Maurício Jorge Pinto de Souza, and Rosane Nunes de Faria Convergence of US and EU Production Practices under the New FDA Food Safety Modernization Act John Humphrey Case Studies The Trade and Welfare Impacts of Australian Quarantine Policies: The Case of Pigmeat John Beghin and Mark Melatos Potential of Regional and Seasonal Requirements in US Regulation of Fresh Lemon Imports Caesar Cororaton and Everett Peterson Assessment of the Impact of Avian Influenza Related Regulatory Policies on Poultry Meat Trade and Welfare Christine Wieck, Simon Schlueter and Wolfgang Britz Compositional Standards, Import Permits and Market Structure: The Case of Canadian Cheese Imports Marie-Hélène Felt, Bruno Larue and Jean-Philippe Gervais Effects of GlobalGAP on Horticultural Exports and Employment in Senegal Liesbeth Colen, Miet Maertens and Jo Swinnen
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».