Thoracoscopic Lung Biopsies in Heaves-Affected Horses Using a Bipolar Tissue Sealing System
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To validate the use of the LigaSure™ Vessel Sealing System (LVSS) to perform thoracoscopic lung tissue biopsies in heaves-affected horses. STUDY DESIGN: Prospective clinical study. ANIMALS: Heaves-affected horses (n=12). METHODS: Lung biopsies (n=34) were collected with the LVSS (2-4 biopsies/horse) in horses with and without clinical signs of heaves. Thoracoscope (13th intercostal space [ICS]) and 2 instruments (between the 12-15th ICS) portals were used. Selected clinical and arterial blood gas variables were monitored. Postoperative pneumothorax was evaluated. Depth of thermal injury to the surrounding tissue and representativeness of the biopsies were determined. RESULTS: Mean surgical time was 22.9±8.0 minutes. The complication rate was 5.6%, and primarily related to a focal inadequate sealing of the biopsy margin. Five horses in exacerbation required intraoperative intranasal O(2) . Mean PaO(2) was significantly lower in heaves-affected horses with clinical signs compared with those without clinical signs. Postoperative pneumothorax was detected radiographically after 20 of the 34 procedures. One horse with clinical signs of heaves developed a fatal tension pneumothorax 5 days postoperatively despite close radiographic monitoring. CONCLUSION: Thoracoscopic lung biopsy using LVSS is a rapid and effective technique to harvest peripheral lung tissues from heaves-affected horses. Although the complication rate was tolerable, tension pneumothorax was a potential life-threatening complication because of incomplete lung sealing. CLINICAL RELEVANCE: LVSS can be used with relative safety to perform thoracoscopic lung biopsy, but close postoperative monitoring is necessary to avoid tension pneumothorax.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».