Universal Prophylaxis or Preemptive Strategy for Cytomegalovirus Disease After Liver Transplantation: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
We systematically reviewed and meta-analyze the efficacy of universal prophylaxis (UP) and preemptive (PE) strategies (using ganciclovir or valganciclovir) in preventing cytomegalovirus (CMV) disease (CMD) among liver transplant recipients (LTRs). We performed an electronic search of MEDLINE, EMBASE and the Cochrane Database till December 2013. Studies that assessed UP or PE for preventing CMD in LTRs were included. The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. The primary outcome was CMD, secondary outcomes being acute cellular rejection (ACR), graft loss (GL) and mortality. Due to the heterogeneity of comparative studies, an indirect comparison was performed. Pooled incidence rates with 95% confidence interval (CI) are calculated for each outcome using a random-effects model. Thirty-two studies involving 2456 LTRs were included. The majority of the studies were of low risk of bias. Irrespective of donor/recipient CMV sero-status, CMD was 10% with UP (95% CI: 6-14; I(2) = 87%; 16 studies, n = 1581) and 7% with PE (95% CI: 3-10; I(2) = 84%; 16 studies, n = 875) (mean difference 2.6; 95% CI: -3.25 to 8.45, p = 0.34). Likewise, ACR and mortality were similar with the two strategies. However, GL was significantly lower in the UP group, regardless of donor/recipient sero-status. In indirect comparison, the incidence of CMD, ACR and mortality in LTRs were similar with two strategies. Trials comparing the two strategies directly are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».