Feasibility of virtual source reflection seismology using interferometry for mineral exploration: A test study in the Lalor Lake volcanogenic massive sulphide mining area, Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Approximately 300 hours of ambient noise data were recorded on a grid of receivers covering an area of 4 km2 over the Lalor Mine, Canada, to test the capability of seismic interferometry to image ore deposits in the crystalline rock environment. Underground mining activities create the main source of ambient noise in the area. Alongside the ambient noise survey, a larger three‐dimensional active‐source seismic survey was also acquired and used to evaluate the interferometry results. Power spectral density calculations show random ambient noise with a frequency range of 2 Hz–35 Hz. A beamforming analysis identified body waves arriving from the west–northwest (pointing towards the mine) and surface waves propagating from the northeast. The calculated virtual shot gathers retrieved by cross‐correlating ambient noise at all receivers were processed following both two‐dimensional and three‐dimensional approaches using a sequence similar to the one applied to the active‐source three‐dimensional data. The dip‐moveout stacked section reveals a number of events similar to those observed on the processed active seismic sections. In particular, the passive seismic interferometry method is capable to partly image shallowly dipping reflections but did not produce convincing images of steeply dipping reflections. Dip‐moveout stacked sections obtained with different cross‐correlation time windows indicate that the strength and number of reflections generally increase with longer noise records. However, a few reflections at depth show reduced coherency with longer noise time windows. The passive seismic interferometry results over the Lalor mining area are encouraging, but image quality of the passive survey is lower than the acquired active three‐dimensional survey at the area. Future ambient noise surveys with longer offsets, shorter receiver spacing, and wider azimuth distribution are needed in crystalline rock environment to address the potential of the method for mineral exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».