Postglacial Development of Kazakhstan Pine Forests
Notice bibliographique
Résumé
Fossil pollen records from two peatlands and two lakes in Kazakhstan provide radiocarbon-dated evidence of vegetation change since 13 000 BP. During the Lateglacial open spruce (Picea obovata) forests started spreading along river valleys and over the Kazakhstan Foothills. By 9500 BP, the southern limit of spruce approached its present-day position. Between 9500 and 8000 BP steppe and open birch forests formed the vegetation in the south of the West Siberian Lowland. Dry steppe and semi-desert were the main types of vegetation in north Kazakhstan. From 7000 to 5500 BP Scots pine (Pinus sylvestris L.) expanded in Kazakhstan and reached its present day southern limit. Since 5500 BP pine has formed monospecific forests in the lrtysh-Semipalatinsk area and in the northern part of the Kazakhstan Foothills. By 5000 BP lime (Tilia cordata) penetrated into the northern part of the Kazakhstan Foothills. The ranges of oak (Quercus robur), elm (Ulmus glabra) and black alder (AInus glutinosa) also expanded. The period 4500-3600 BP was characterised by a drier and more continental climate. During that time, the forested area decreased. The ranges of broadleaved trees and alder were reduced. A phase of less continental climate occurred 3300-2800/ 2700 BP. By 1500 BP the present southern limit of Scots pine was established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».