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Enregistrement W1528465522 · doi:10.1111/j.1365-2249.2010.04096.x

Infant CD4 C868T polymorphism is associated with increased human immunodeficiency virus (HIV-1) acquisition

2010· article· en· W1528465522 sur OpenAlexafffund
Robert Y. Choi, Carey Farquhar, Jennifer A. Juno, Dorothy Mbori‐Ngacha, Barbara Lohman‐Payne, Françoise C. M. Vouriot, Stephen Wayne, J. Tuff, Rose Bosire, Grace John‐Stewart, Keith R. Fowke

Notice bibliographique

RevueClinical & Experimental Immunology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentFogarty International CenterNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésImmunologySingle-nucleotide polymorphismSNPCohortHazard ratioViral loadConfidence intervalAlleleHuman immunodeficiency virus (HIV)MedicineBiologyVirusVirologySidaViral diseaseInternal medicineGenotypeGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The C868T single nucleotide polymorphism (SNP) in the CD4 receptor encodes an amino acid change that could alter its structure and influence human immunodeficiency virus (HIV-1) infection risk. HIV-1-infected pregnant women in Nairobi were followed with their infants for 1 year postpartum. Among 131 infants, those with the 868T allele were more likely than wild-type infants to acquire HIV-1 overall [hazard ratio (HR) = 1.92, 95% confidence interval (CI) 1.05, 3.50, P = 0.03; adjusted HR = 2.03, 95% CI 1.03, 3.98, P = 0.04], after adjusting for maternal viral load. This SNP (an allele frequency of approximately 15% in our cohort) was associated with increased susceptibility to mother-to-child HIV-1 transmission, consistent with a previous study on this polymorphism among Nairobi sex workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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