Warming‐enhanced preferential microbial mineralization of humified boreal forest soil organic matter: Interpretation of soil profiles along a climate transect using laboratory incubations
Notice bibliographique
Résumé
Humified soil organic matter storage in boreal forests is large, and its responses to warming over relatively long timescales is critical for predicting soil feedbacks to climate change. To derive information relevant across decades to centuries from manipulative short‐term experiments, we conducted incubations of soils from two forested sites along the Newfoundland‐Labrador Boreal Ecosystem Latitude Transect in eastern Canada and assessed linkages between incubation data and these sites' profile characteristics. The sites differ in mean annual temperature by 3.4°C, but vegetation and soil types are similar. Organic soils (Oe + Oa) were incubated for 120 days at 15°C and 20°C, with and without a replaced Oi subhorizon possessing a distinct δ13C signature. Laboratory warming induced significantly greater mineralization and leaching of humified SOM relative to replaced Oi, congruent with greater warming‐induced increases in phenol oxidase activity relative to enzymes associated with labile C acquisition (percent increases of 101% versus 50%, respectively). These data suggest that warming can influence microbial communities and their enzymatic dynamics such that relative losses of humified SOM are disproportionately enhanced. This is consistent with stable isotopic, C:N, and radiocarbon profile differences between the two sites, which suggest a greater degree of microbial processing and greater relative losses of older SOC over the preceding decades at the warmer site, given our knowledge of organic inputs in these soils. This study is a first step toward linking the divergent timescales represented by soil profiles and laboratory manipulations, an important goal for biogeochemists assessing climate change impacts on SOM dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».