Pharmacological and Surgical Intervention for the Prevention of Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The increasing prevalence of diabetes is reaching epidemic proportion worldwide. Because of the associated morbidity and mortality, it is exerting major pressure on the healthcare system. With a better understanding of the pathophysiology of type-2 diabetes, the concept of primary prevention has emerged. A number of studies have confirmed that intensive lifestyle modification was very effective in the prevention of diabetes in the impaired glucose tolerance (IGT) population. However, maintaining long-term lifestyle modification is a major challenge. It is, therefore, important to have other strategies, either pharmacological or surgical, that can be used as an adjunct or alternative to lifestyle modification. The Chinese study showed that metformin and acarbose could reduce the risk of diabetes by 65 and 83%, respectively, in IGT subjects. The efficacy of metformin was confirmed by the Diabetes Prevention Program (31% risk reduction) and that of acarbose by the STOP-NIDDM trial (36% risk reduction) in a similar high-risk population. The TRIPOD study showed that troglitazone could reduce the risk of diabetes by 55% in Hispanic women with a history of gestational diabetes. And more recently, the XENDOS study showed that orlistat could reduced the risk of diabetes by 37% in obese subjects when used as an adjunct to an intensive lifestyle program. Three studies have suggested that bariatric surgery in morbidly obese subjects could reduce the risk of diabetes to near zero. Furthermore, a number of studies have examined the effect of a renin angiotensin aldosterone system inhibitor, as well as statin and hormone replacement therapy on the prevention of type-2 diabetes in high-risk subjects as secondary outcomes and have suggested that they could be of potential benefit. The accumulating evidence is now overwhelming. Yes, diabetes can be prevented or delayed in high-risk populations. With this new information, we need to design new strategies to screen high-risk populations and to implement the new treatments that have proven effective in the prevention of type-2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».