Socioeconomic factors in head and neck cancer.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the impact of socioeconomic status on the incidence of head and neck cancer using a population-based survey. METHODS: We employed pooled individual-level data from the US National Institutes of Health Survey for the years 1997 to 2006 inclusive. We performed a logistic regression analysis for four variables of socioeconomic status (marital status, family income, highest level of education achieved, immigration status) and four potential confounding variables (age, race, smoking status, alcohol consumption). The effects of these socioeconomic variables on head and neck cancer were compared with their effects on cancers overall. RESULTS: There was a statistically significant increase in head and neck cancer incidence for adult men with the following characteristics: status as single, never married and education less than high school completion. There was a trend toward higher rates of head and neck cancer with annual family income < $20,000 US. No such associations were seen for cancer in general. CONCLUSIONS: There is evidence to support the contention that individuals with more disadvantaged socioeconomic status have higher rates of developing head and neck cancer, even after controlling for associated health behaviours such as smoking and alcohol consumption. This work suggests that further study into the effects of socioeconomic deprivation and head and neck cancer is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».