Evidence-based medicine offers an optimal starting point for person-centered medicine
Notice bibliographique
Résumé
In their discussion paper, Miles and Mezzich argue that evidence-based medicine (EBM) and patient-centered care have developed in parallel, but rarely have entered into exchange and dialogue. These authors emphasize the need for a rational form of integration to take part between EBM and patient-centered care. We agree wholeheartedly with the desirability of both dialogue and integration. The dialogue will be much less likely to be productive, however, when authors ignore or altogether misconstrue the evolution of evidence-based medicine and the recent work of EBM leaders. Statements claiming “a foundational irreconcilability between the fundamental principles of EBM and those of patient-centered care” are not likely to promote enthusiastic dialogue with the EBM community. In this commentary, we demonstrate that EBM has introduced and aggressively advocated for the integration of patient’s values and preferences in the process of clinical decision-making. Furthermore, EBM has highlighted the need for research into optimal ways of integrating patient values and preferences and, most recently, introduced and studied innovative ways of facilitating shared decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,100 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,036 |
| Communication savante | 0,020 | 0,059 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,038 | 0,054 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».