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Enregistrement W1528576321

Challenges and Strategies of French Luxury Goods Marketing in Advanced Emerging Countries: A Case Study of Chinese Luxury Consumers

2010· article· en· W1528576321 sur OpenAlexaff
Sandra Saidi, Muhammad Mohiuddin, Zhan Su, Elie Chrysostome

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensUniversité LavalThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarketingStrategistLuxury goodsBusinessPurchasingProduct (mathematics)Emerging marketsAdvertisingConsumer behaviourCommerce
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changing economic epi-centre from the west towards the east is accompanying the luxury goods markets and the emerging Chinese market is becoming impossible to overlook for the luxury goods brands. Potential purchasers buying process of conspicuous and hedonic values enabled Luxury goods differ from the buyers of usual consumer products. In consequence, Taste, motivations and factors of luxury goods purchasing process differs from the buying process of usual consumer products. Adding to this already complex buying process of luxury brands, the novice Chinese luxury buyer’s and potential aspirer’s mode of luxury purchasing process further complicate the marketing and management strategist strategy formulation process. In many count, Chinese luxury buyers, High-net-worth-individuals (HNWIs), are different from their western counterparts. The Confucian background, socialist political system, frugal-value oriented collective society and above all the fastest economic rise and rapidly changing societal pre-existent values make this new comer’s luxury buying attributes very challenging to the strategist. Thus the rapid economic growth, public policy and cultural factors have made Chinese affluent customers different from their peers in the west as well as in the east (i.e Japan and India). On the other hand, subjective and complex concept of luxury is primarily built on consumer perceptions, as the meaning of luxury is determined by personal and interpersonal motives (Vigneron & Johnson 2004). Due to different interactions on a personal and social level, consumers will develop different perceptions of luxury brands. Thus luxury product can be considered as a multi-dimensional object which was studied and analyzed in academic research by economist (/management), sociologist as well as marketing experts. Marketing theories on luxury goods consumption and marketing emphasized on the relationships among luxury, income and culture. This study tries to focus on the distinctiveness of Chinese consumers and how to target them effectively. Based on systematic literature review, content analysis of academic and professional publications and partial empirical data, luxury marketers need to include Chinese social, economic and cultural factors while formulating marketing strategy in this rising market. Targeting the right wealthy consumers, appropriate Marketing tools, promoting local content, building long term co-operations with local firms and service providers are very important for this market. Introducing programs and policies for brand awareness and luxury taste (i.e Luxury Knowledge) among the Chinese HNWIs are very important for success in long term. Gaining experiences in luxury products retailing in an emerging market like China can also open the flood gate of opportunity in the future to new emerging countries in Asia and elsewhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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