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Enregistrement W1528582598 · doi:10.1002/lsm.22161

Modulation of PPIX synthesis and accumulation in various normal and glioma cell lines by modification of the cellular signaling and temperature

2013· article· en· W1528582598 sur OpenAlexafffund
Carl Fisher, Carolyn Niu, Benjamin Lai, Yonghong Chen, Victoria Kuta, Lothar Lilge

Notice bibliographique

RevueLasers in Surgery and Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésModulation (music)Cell biologySignal transductionGliomaChemistryCell cultureBiologyCancer researchGeneticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effective therapies for malignant gliomas are still elusive and limited survival improvements are provided only by Temozolomide or fluorescence guided resection. The efficacy of photodynamic therapy (PDT) in this indication is limited by the higher sensitivity of normal brain structures compared to glioma necessitating a modulation of its sensitivity. We evaluate the influence of hypothermia and the tyrosine kinase inhibitor Erlotinib on cell's ability to synthesize PPIX following the administration of ALA which was not previously investigated. We demonstrate that both hypothermia and Erlotinib are favorable in PPIX selectivity as only glioma cell lines demonstrate an increased PPIX synthesis, whereas the neuronal and astrocytic synthesis is remaining unaffected. The results are encouraging to consider hypothermia and Erlotinib as adjuvant therapies to increase the PDT therapeutic index between GBM and normal intracranial tissues, as well as to improve contrast in fluorescence guided resection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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