The Impact of Country-of-Origin, Ethnocentrism and Animosity on Product Evaluation: Evidence from Romania
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The aim of the research is to identify whether product country image influences consumption patterns and purchase decisions of Romanian consumers, as well as to identify stereotypes regarding foreign products. Furthermore, the study aims to provide clear evidence regarding Romanian consumers’ ethnocentric tendencies and the countries towards which they exhibit animosity feelings. Research Methodology/Approach: Quantitative data collection method applied on Romanian consumers, with a sample consisting of 150 respondents, living in Bucharest, answering a tested self-administered questionnaire based on the CETSCALE. Findings: The results of the research show that country of origin impacts product evaluation, with a significantly high difference between domestic products (Romania) and those from three foreign countries (Russia, Hungary and South Korea). The results suggest that the level of consumer ethnocentrism is low among Romanians, but they do exhibit certain animosity tendencies towards Russia and Hungary with substantive demographic differences identified. Originality/value: The research is the first of its kind conducted among Romanians, adding knowledge to the country-of-origin topic, as well as regarding consumer ethnocentrism and animosity issues. Practical implications: This research is of interest to those looking to export to Romania. It provides clear insight regarding the Romanian consumers’ perceptions regarding foreign products, their ethnocentric tendencies and the potential animosity feelings that they are exhibiting. Furthermore, it offers an useful tool for market segmentation. Keywords: international business, consumer behaviour, country-of-origin, ethnocentrism, animosity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».