The Immunomodulatory and Therapeutic Effects of Mesenchymal Stromal Cells for Acute Lung Injury and Sepsis
Notice bibliographique
Résumé
It is increasingly recognized that immunomodulation represents an important mechanism underlying the benefits of many stem cell therapies, rather than the classical paradigm of transdifferentiation and cell replacement. In the former paradigm, the beneficial effects of cell therapy result from paracrine mechanism(s) and/or cell-cell interaction as opposed to direct engraftment and repair of diseased tissue and/or dysfunctional organs. Depending on the cell type used, components of the secretome, including microRNA (miRNA) and extracellular vesicles, may be able to either activate or suppress the immune system even without direct immune cell contact. Mesenchymal stromal cells (MSCs), also referred to as mesenchymal stem cells, are found not only in the bone marrow, but also in a wide variety of organs and tissues. In addition to any direct stem cell activities, MSCs were the first stem cells recognized to modulate immune response, and therefore they will be the focus of this review. Specifically, MSCs appear to be able to effectively attenuate acute and protracted inflammation via interactions with components of both innate and adaptive immune systems. To date, this capacity has been exploited in a large number of preclinical studies and MSC immunomodulatory therapy has been attempted with various degrees of success in a relatively large number of clinical trials. Here, we will explore the various mechanism employed by MSCs to effect immunosuppression as well as review the current status of its use to treat excessive inflammation in the context of acute lung injury (ALI) and sepsis in both preclinical and clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».