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Enregistrement W1528676623 · doi:10.5772/35960

Combinatorial Networks Regulating Seed Development and Seed Filling

2012· book-chapter· en· W1528676623 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Reproductive Biology
Établissements canadiensSaskatoon Medical ImagingAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndospermOvuleZygoteBiologyPloidyEmbryoHuman fertilizationDouble fertilizationBotanyEgg cellSpermCell biologyEmbryogenesisGeneticsPollinationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Embryogenesis 190 shapes and sizes, a common element in plant seeds is the storage reserves that generally consist of starch, storage lipid triacylglycerols (TAGs) and specialized seed storage proteins (SSPs). Given the importance of seeds, such as those of legumes or cereals, in human and animal diets, much research has been devoted to improving qualitative and quantitative traits associated with seed components such as palatability and nutritional quality. As such, understanding the metabolism and development during seed filling has been a major focus of plant research. The recent development of a range of chemical, physiological, molecular genetics and post-genomics approaches has allowed rapid progress toward understanding the processes of early seed development, maturation, dormancy, after-ripening and germination, but has also provided opportunities to control and modify both the quality and quantity of seed products In recent years, much effort has been devoted to elucidating the intricate regulatory networks that control seed development and maturation, where hormone and sugar signaling together with a set of developmentally regulated transcription factors and chromatin remodeling proteins are involved. Here, we summarize the most recent advances in our understudying of this complex regulatory network and its role in the control of seed development and seed filling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle