Habitat suitability and ecological niche profiling of the West Nile Virus vector, Culex pipiens, in Forsyth County, NC
Notice bibliographique
Résumé
Thought to have originated in Uganda in the late 1930's, West Nile Virus (WNV) was introduced in to North America in 1999 in New York City (Nash et. al, 2001). From its first occurrence within the United States, the virus spread across the contiguous forty-eight states and southern Canada in five years resulting in 18,000 human cases and over 700 fatalities (West Nile Virus, 2013). An important vector for the transmission of the WNV, Culex pipiens is widely distributed throughout the world with the exception of Australia and Antarctica (Farajollahi et al., 2011). This study seeks to utilize Remote Sensing, GIS, and Maximum Entropy (MaxEnt) Modeling in developing a presence-only habitat probability model of the known WNV bridge vector, Cx. Pipiens in Forsyth County, North Carolina by defining ecogeographical parameters that promote the mosquito species' larval development. Mosquito sampling was conducted in sixty-nine localities across the study area over a twenty-eight week period during the 2013 breeding season (April to October). Final habitat suitability maps produced as a result of this research will serve to guide future trap placement toward areas of high Cx. pipiens presence throughout the study area in an effort to optimize vector control measures and reduce the risk of WNV transmission. MaxEnt modeling results for the predicted probability of Cx. pipiens geographical distribution in Forsyth County highlighted the largest concentrations of Cx. Pipiens habitats within and along the periphery of the Winston-Salem municipality. Secondary areas of higher probability were located in the north central portion of the county, an area marked by irrigated cropland and deciduous forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».