The role of AMPK in controlling metabolism and mitochondrial biogenesis during exercise
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
New Findings What is the topic of this review? The topic of this review is the metabolic effects of AMP‐activated protein kinase (AMPK) on glucose and fatty acid (FA) uptake, FA oxidation and mitochondrial biogenesis in skeletal muscle at rest and during exercise/muscle contractions. What advances does it highlight? This review describes recent studies examining the molecular mechanisms by which AMPK regulates muscle metabolism. It specifically discusses the role of exercise on acetyl‐CoA carboxylase and malonyl‐CoA in the regulation of FA oxidation. It also discusses the role of AMPK in regulating glucose and FA uptake during exercise. Finally, the review describes the interaction between AMPK, peroxisome proliferator‐activated receptor γ co‐activator‐1α and sirtuin 1 in controlling mitochondrial biogenesis. Insulin resistance is associated with defects in skeletal muscle fatty acid (FA) metabolism that contribute to the development of type 2 diabetes. Endurance exercise increases FA and glucose metabolism, muscle mitochondrial content and insulin sensitivity. In skeletal muscle, basal rates of FA oxidation are dependent on AMP‐activated protein kinase (AMPK) phosphorylation of acetyl‐CoA carboxylase 2, the rate‐limiting enzyme controlling the production of the metabolic intermediate malonyl‐CoA. Likewise, AMPK is essential for maintaining muscle mitochondrial content in untrained mice; effects that may be mediated through regulation of the peroxisome proliferator‐activated receptor γ co‐activator‐1α. However, the importance of AMPK in regulating glucose and FA uptake, FA oxidation and mitochondrial biogenesis during and following endurance exercise training is not fully understood. A better understanding of the mechanisms by which endurance exercise regulates substrate utilization and mitochondrial biogenesis may lead to improved therapeutic and preventative strategies for the treatment of insulin resistance and type 2 diabetes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle