Welfare state regimes, health and health inequalities in adolescence: a multilevel study in 32 countries
Notice bibliographique
Résumé
Comparative research on health and health inequalities has recently started to establish a welfare regime perspective. The objective of this study was to determine whether different welfare regimes are associated with health and health inequalities among adolescents. Data were collected from the 'Health Behaviour in School-aged Children' study in 2006, including 11- to 15-year-old students from 32 countries (N = 141,091). Prevalence rates and multilevel logistic regression models were calculated for self-rated health (SRH) and health complaints. The results show that between 4 per cent and 7 per cent of the variation in both health outcomes is attributable to differences between countries. Compared to the Scandinavian regime, the Southern regime had lower odds ratios for SRH, while for health complaints the Southern and Eastern regime showed high odds ratios. The association between subjective health and welfare regime was largely unaffected by adjusting for individual socioeconomic position. After adjustment for the welfare regime typology, the country-level variations were reduced to 4.6 per cent for SRH and to 2.9 per cent for health complaints. Regarding cross-level interaction effects between welfare regimes and socioeconomic position, no clear regime-specific pattern was found. Consistent with research on adults this study shows that welfare regimes are important in explaining variations in adolescent health across countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».