Creation and validation of the evidence‐based practice confidence scale for health care professionals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Self-efficacy beliefs may provide a means to influence health care professionals' (HCPs) engagement in evidence-based practice (EBP) but no standardized measure of this construct exists. OBJECTIVES: To create and evaluate the validity and comprehensibility of a scale measuring belief in ability to implement EBP, known as EBP self-efficacy, among HCPs. METHODS: Items describing the steps of EBP outlined in the literature were generated. Fourteen content experts reviewed the scale for face and content validity. A purposive sample of 10 HCPs from medicine, nursing, physical and occupational therapy and speech language pathology provided feedback on the clarity and meaning of scale wording in telephone interviews. RESULTS: Progressive refinement yielded an 11-item self-report scale. Each item describes an activity that is part of the process of implementing EBP, such as formulating a question to guide a literature search and asking your patient or client about his/her needs, values and treatment preferences. To complete the scale, HCPs rate their level of confidence on an 11-point scale ranging from 0% (no confidence) to 100% (completely confident) in their ability to perform each activity. Item-level responses are averaged to obtain a summary score that can range from 0% to 100%. CONCLUSION: The newly created scale, named the EPIC (evidence-based practice confidence) scale, provides an opportunity to evaluate HCPs' beliefs in their ability to implement EBP and the effects of interventions on these beliefs. Psychometric evaluation of the test-retest reliability and construct validity of the scale is necessary prior to its widespread use.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,401 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle