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Enregistrement W1528960478 · doi:10.1080/07474938.2013.808478

Time-Deformation Modeling of Stock Returns Directed by Duration Processes

2014· article· en· W1528960478 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEconometric Reviews · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Risk and Volatility Modeling
Établissements canadiensUniversity of WaterlooCanadian Imperial Bank of Commerce (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconometricsVolatility (finance)Duration (music)Autoregressive modelStochastic volatilityComputer scienceStock (firearms)MathematicsEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a new time-deformation model for stock returns sampled in transaction time and directed by a generalized duration process. Stochastic volatility in this model is driven by an observed duration process and a latent autoregressive process. Parameter estimation in the model is carried out by using a method of simulated moments (MSM) due to its analytical tractability and numerical stability for the proposed model. Simulations are conducted to validate the choice of moments used in the formulation of MSM. Both simulation and empirical results indicate that the proposed MSM works well for the model. The main empirical findings from the analysis of IBM transaction return data include: (i) the return distribution conditional on the duration process is not Gaussian, even though the duration process itself can marginally serve as a directing process; (ii) the return process is highly leveraged; (iii) longer trade duration tends to be associated with higher return volatility; and (iv) the proposed model is capable of reproducing a return process whose marginal density function is close to that of the empirical return process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle