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Enregistrement W1528991278 · doi:10.3390/ijerph120505657

Triclosan: Current Status, Occurrence, Environmental Risks and Bioaccumulation Potential

2015· review· en· W1528991278 sur OpenAlexafffund
Gurpreet Dhillon, Surinder Kaur, Rama Pulicharla, Satinder Kaur Brar, Maximiliano Cledón, Mausam Verma, Rao Y. Surampalli

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2015
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Mots-clésTriclosanBioaccumulationEnvironmental impact of pharmaceuticals and personal care productsSewageEffluentSewage treatmentEnvironmental scienceWastewaterContaminationAquatic environmentEnvironmental chemistryChemistryEnvironmental engineeringBiologyEcologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Triclosan (TCS) is a multi-purpose antimicrobial agent used as a common ingredient in everyday household personal care and consumer products. The expanded use of TCS provides a number of pathways for the compound to enter the environment and it has been detected in sewage treatment plant effluents; surface; ground and drinking water. The physico-chemical properties indicate the bioaccumulation and persistence potential of TCS in the environment. Hence, there is an increasing concern about the presence of TCS in the environment and its potential negative effects on human and animal health. Nevertheless, scarce monitoring data could be one reason for not prioritizing TCS as emerging contaminant. Conventional water and wastewater treatment processes are unable to completely remove the TCS and even form toxic intermediates. Considering the worldwide application of personal care products containing TCS and inefficient removal and its toxic effects on aquatic organisms, the compound should be considered on the priority list of emerging contaminants and its utilization in all products should be regulated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,369
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations524
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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