Electricity Consumption, Exchange-rebate Facility, and Banning of Imported Second-hand Refrigerators: Reviewing an On-going Process
Notice bibliographique
Résumé
Second-hand and old refrigerators are relatively not energy-efficient.They also use refrigerants such as chloroflourocarbons and hydroflourochlourocarbons.They therefore cause climate change and ozone-layer depletion.Among these and other reasons was the implementation of the Montreal protocol in 1987.The Multilateral Fund for the Implementation of the Montreal Protocol was therefore established to assist needy nations to facilitate the implementation of the protocol.Ghana therefore qualified for the fund and thereby in March 2013 introduced a rebate programme on refrigerators.Households were invited at will to submit old refrigerators for new ones at subsidized prices.As an on-going process, however, it appears the patronage of the facility is not encouraging.The purpose of the study being qualitative and quantitative was therefore to ascertain the response of the public to the exchange-rebate facility in relation to electricity cost and banning of secondhand refrigerators.Cape Coast Polytechnic in Ghana was used as a case study.One-hundred-and-twenty questionnaire were administered at a response rate of 95 percent.Interviews were also conducted among seven suppliers and retailers.Stratified and systematic random sampling methods were employed.SPSS Version 17 was used to analyze data.Cross-tabulations and chi-square tests were also utilized in analyzing the data.It was found that monthly electricity cost per household ranged between 8.00 ($2.49) and GH155.00($35.74).Only 11% of those using imported second-hand refrigerators had patronized the facility.It is recommended that CEPS and the Energy Commission should intensify their monitoring activities at harbors, national borders and retail shops that still sell imported second-hand refrigerators in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».