Effect of statin use on outcomes of non‐muscle‐invasive bladder cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the impact of statin use on outcomes of patients with non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC). To measure the effect of statin use on the efficacy of intravesical bacillus Calmette-Guérin (BCG) therapy. PATIENTS AND METHODS: A retrospective analysis was performed on 1117 patients treated with transurethral resection of the bladder (TURB) for NMIBC at three institutions between 1996 and 2007. Statin use at the time of diagnosis was recorded for each patient. Univariable Cox regression models addressed the association of statin use with disease recurrence, disease progression, cancer-specific mortality and overall mortality in all patients, patients with primary NMIBC, patients not treated with BCG, and patients treated with BCG. RESULTS: Overall, 341 patients (30.5%) used statins and 776 (69.5%) did not. Within a median (interquartile range) follow-up of 62.7 (25.0-110.7) months, 469 patients (42.0%) experienced disease recurrence, 103 (9.2%) progression, 50 (4.5%) cancer-specific mortality, and 299 (26.8%) any-cause mortality. In univariable Cox regression analyses, statin use was not associated with any of these four endpoints (P > 0.05 for all). In subgroup analyses, statin use was also not associated with prognosis in patients with primary NMIBC or patients not receiving BCG (P > 0.05 for all four endpoints). Statin use was not associated with response to BCG (P > 0.05 for all four endpoints). CONCLUSION: Statin users did not experience different outcomes compared with non-users and statin use did not affect the efficacy of BCG immunotherapy; these data do not support modification or discontinuation of statin therapy for patients with NMIBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».