Acylation stimulating protein: a female lipogenic factor?
Notice bibliographique
Résumé
Acylation stimulating protein (ASP) is a potent lipogenic factor produced from adipocytes. Plasma ASP levels were shown to increase in obesity, diabetes mellitus type II and dyslipidemia, and decrease after weight loss and fasting. Growing evidence suggests that ASP may significantly contribute to subcutaneous fat storage in females. In vitro, ASP stimulated triglyceride synthesis to a larger extent in subcutaneous compared with omental adipocytes. The ASP receptor binding affinity to plasma membranes prepared from adipose tissue showed higher binding affinity to plasma membranes from female adipose tissue compared with male adipose tissue, and was more pronounced to subcutaneous compared with omental plasma membranes. Human studies demonstrated that postprandial triglyceride clearance predicted by ASP levels was more efficient in women than in men. In mice, postprandial triglyceride clearance, with intraperitoneal ASP administration, was faster in females compared with males. The ASP deficient mice were resistant to weight gain and had reduced fat mass that was more pronounced in females. Recent findings in humans and mice point to a significant association between progesterone and ASP variations in females. In this review, we highlight findings, to date, linking ASP to physiological and hormonal alterations that may contribute to subcutaneous fat distribution typical to females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».