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Enregistrement W1529061951 · doi:10.1111/j.1600-0838.2010.01215.x

Physiological strain and countermeasures with firefighting

2010· article· en· W1529061951 sur OpenAlexaff
Stephen S. Cheung, Stewart R. Petersen, Tom M. McLellan

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Medicine and Science in Sports · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensDefence Research and Development CanadaUniversity of AlbertaBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFirefightingHeat stressCore temperatureOverheating (electricity)Environmental scienceMaterials scienceMedicineEngineeringChemistryBiologyAnesthesiaAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protective clothing is integral to the task of firefighting, but at the same time can increase physiological strain and impair work capacity. Encapsulation of the head and the high thermal resistance and/or low water vapor permeability of the clothing ensemble impede evaporative heat dissipation, thus elevating the rate of heat storage and creating a state of uncompensable heat stress (UHS). In addition, the additional weight from carrying a supplemental air supply and the greater respiratory work of breathing through a regulator can create a negative spiral of thermal hyperpnea from greater respiratory demands and metabolic heat production. The elevated respiratory demands also increase cardiac strain and potentially the risk for myocardial events. Tolerance time during UHS is determined by three factors: the core temperature at the beginning of the heat stress exposure, the core temperature that can be tolerated before exhaustion or collapse ensues, and the rate of increase in core temperature from the beginning to end of the heat stress exposure. Protective clothing is often employed in highly dynamic environments, making portability, longevity and integration with the task requirements and clothing critical design characteristics for countermeasures. To date, most countermeasures have been relatively indirect in nature, primarily with alterations in work scheduling along with physiological manipulations such as cooling manipulations during recovery periods. Advances are required in materials science to develop lighter and less restrictive protective equipment, concurrent with cooling strategies that target specific regions or which can be effectively implemented during exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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