Sensor Medium Access Control (SMAC)-based epilepsy patients monitoring system
Notice bibliographique
Résumé
With the increasing number of the epilepsy patients (EPs) and their growing need for continuous monitoring and immediate respond to their seizures, the Epilepsy Patients Monitoring System (EPMS) is proposed to be the fit solution for the healthcare monitoring applications especially for the EPs monitoring application. This paper focuses on the use of Wireless Sensor Networks (WSNs) for the healthcare monitoring applications. The main objective of this system is to decrease the response time for the sudden seizure, protect patients from possible severe consequences and help them become comfortable with the monitoring process. Our EPMS consists of five regular nodes placed at specific sites on the patient's body, as well as a coordinator node and a receiver node. The regular nodes detect seizures and forward the data to the coordinator, which collects the data and transmits it to the receiver. The Sensor Medium Access Control (SMAC) (a new MAC protocol specifically designed for WSNs) protocol has been used to decrease the generated delays and to achieve the highest throughput for the proposed system. We evaluate our proposed system via NS-2 simulations, and based on the numerical results, we show that SMAC-based system gives appropriate response time which achieves the expected objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».